近日，济南地铁试点应用钢轨探伤智能分析诊断系统，这项融合AI视觉技术与大数据分析的创新应用，如同为地铁轨道配备了全天候“专科医生”，使钢轨检测实现从“人眼识别”到“智能诊断”的跨越式升级。
传统探伤作业需要技术人员推行超声波探伤仪扫描钢轨，返回工作室后逐帧回放大量波形数据，人工判断伤损位置和类型，单次分析工作耗时长达数小时，犹如在数公里钢轨上“大海捞针”，极易引发疲劳错判漏判。而新投入的智能分析诊断系统有多项技术突破，其视频智能识别实现每秒数十米探伤数据的解析速度；构建包含十大类数千组典型伤损的数据库，使异常波形检出率提升至95%；可自动生成“体检报告”，并同步推送维修方案。在近期夜间检测中，该系统仅用10分钟便完成40余处异常波形的精准定位与分类，效率较人工提升10倍。
“这套系统相当于给轨道做CT检查。”相关技术负责人介绍，钢轨探伤智能分析诊断系统通过AI助力，能够实时捕捉波形数据的细微异常，同时结合历史数据进行深度学习，实现钢轨健康状态的智能评估。
在智慧城轨建设背景下，济南地铁正着力探索“智能检测+预防性维护”的创新模式，构建更加科学的轨道健康管理体系。下一步，济南地铁将持续深化AI技术探索与应用，推进地铁运维精细化、出行服务智慧化，保障列车安全平稳运行，让市民乘客尽享便捷高效的出行体验。